نتایج جستجو برای: الگوریتم Strength Pareto
تعداد نتایج: 240626 فیلتر نتایج به سال:
در فرآیند فلوتاسیون برای جدایش مطلوب ذرات همیشه به بیش از یک مرحله نیاز است. طراحی مدارهای فلوتاسیون به طور معمول بر اساس قوانین تجربی است و به همین دلیل، اکثر آنها در شرایط بهینه کار نمی کنند. برای طراحی و بهینه سازی مدارهای فلوتاسیون می توان از روش های محاسباتی استفاده کرد و الگوریتم وراثتی یکی از روش های نوین بهینه سازی است که با الگوبرداری از قوانین وراثت طبیعی، یافتن جواب بهینه در مسائل با...
In this paper a comparison of the most recent algorithms for Multiobjective Optimization is realized. For this comparison are used the followings algorithms: Strength Pareto Evolutionary Algorithm (SPEA), Pareto Archived Evolution Strategy (PAES), Nondominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA II), Adaptive Pareto Algorithm (APA). The comparison is made by using five test functions.
this paper focuses on multi-objective designing of multi-machine thyristor controlled series compensator (tcsc) using strength pareto evolutionary algorithm (spea). the tcsc parameters designing problem is converted to an optimization problem with the multi-objective function including the desired damping factor and the desired damping ratio of the power system modes, which is solved by a spea ...
Multi-objective optimization problems are currently gaining significant attentions from researchers because many real-world optimization problems consist of contradictory objectives. SPEA (Strength Pareto Evolutionary Algorithm) is one of the most successful multi-objective evolutionary algorithms for approximating the Pareto-optimal set for multiobjective optimization problems. In this paper, ...
The Strength Pareto Evolutionary Algorithm (SPEA) (Zitzler and Thiele 1999) is a relatively recent technique for finding or approximating the Pareto-optimal set for multiobjective optimization problems. In different studies (Zitzler and Thiele 1999; Zitzler, Deb, and Thiele 2000) SPEA has shown very good performance in comparison to other multiobjective evolutionary algorithms, and therefore it...
The following MOEA algorithms are briefly summarized and compared: • NPGA Niched Pareto Genetic Algorithm (1994) – NPGA II (2001) • NSGA Non-dominated Sorting Genetic Algorithm (1994) – NSGA II (2000) • SPEA Strength Pareto Evolutionary Algorithm (1998) – SPEA2 (2001) – SPEA2+ (2004) – ISPEA Immunity SPEA (2003) • PAES Pareto Archived Evolution Strategy (2000) – M-PAES Mimetic PAES (2000) • PES...
-The simple replacement technique of cement by fly ash in concrete does not produce a concrete with desirable early strength which is a significant parameter of present day emphasis of speedier construction. Increasing the amount of flyash replacement slows down the strength development at early ages. For effective mix proportioning of fly ash concrete, cementing efficiency factor has to be tak...
We address the problem of optimizing a spacecraft trajectory by using three different multi-objective evolutionary algorithms: i) Non-dominated sorting genetic algorithm, ii) Pareto-based ranking genetic algorithm, and iii) Strength Pareto genetic algorithm. The trajectory of interest is an orbit transfer around a central body when the spacecraft uses a lowthrust propulsion system. We use a Lya...
کنترل برج های تقطیر واکنشی یکی از مشکلات اصلی پیش روی این نوع فرآیندها می باشد که دلایل اصلی آن غیرخطی بودن زیاد سیستم، برهم کنش های بسیار شدید، چندگانگی در شرایط پایدار، تاخیر زمانی، عدم قطعیت فرآیند و تعداد بالای ساختارهای ممکن کنترلی می باشد. از سوی دیگر محصولاتی مانند متیل ترشیوبوتیل اتر و اتیل ترشیوبوتیل اتر از جمله محصولات مهمی هستند که از این روش تولید می شوند. در این پژوهش برای بهینه سا...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید